📘 Fiche de cours
L'essentiel du cours
L'image numérique se divise en deux familles :
- Image matricielle (Bitmap) : Composée d'une grille de pixels. Elle dépend de la résolution (ex: JPEG, PNG). Si on l'agrandit, elle perd en qualité (pixellisation).
- Image vectorielle : Composée d'objets mathématiques (courbes de Bézier, points d'ancrage, vecteurs). Elle est indépendante de la résolution et peut être agrandie à l'infini sans perte.
Notions clés :
- Résolution : Exprimée en DPI (Dots Per Inch) ou PPP (Pixels Par Pouce). Pour l'impression, on utilise généralement $300$ DPI. Pour l'écran, $72$ ou $96$ DPI suffisent.
- Profondeur de couleur : Nombre de bits utilisés pour coder la couleur d'un pixel.
- Poids d'une image : $Poids = Largeur \times Hauteur \times Profondeur_couleur$.
Méthodes à maîtriser
- Calculer le poids d'une image matricielle non compressée.
- Convertir des unités (pouces en cm, octets en Mo).
- Choisir le format adapté selon l'usage (Print vs Web).
- Identifier les outils de création vectorielle (courbes, tracés).
Exemples corrigés
Calcul de poids : Une image de $10 \times 10$ cm à $300$ DPI (1 pixel = 24 bits).
- Conversion en pouces : $10 \text{ cm} \approx 3,94 \text{ pouces}$.
- Nombre de pixels : $(3,94 \times 300) \times (3,94 \times 300) = 1182 \times 1182 \approx 1,4 \times 10^6$ pixels.
- Poids en octets : $1,4 \times 10^6 \times (24/8) \text{ octets} \approx 4,2 \text{ Mo}$.
Erreurs fréquentes
- Confondre la résolution (DPI) avec les dimensions en pixels.
- Croire que le vecteur est toujours meilleur : le vecteur est idéal pour les logos, mais le matriciel est indispensable pour les photographies complexes.
- Oublier de convertir les bits en octets (diviser par 8).